Neben der Erfassung stadtklimarelevanter Daten und der Analyse von Defiziten ist es wichtig auch explizite Maßnahmen vorzuschlagen. Dies geschieht über Modelle die etwa das Grünvolumen ins Verhältnis zur Ist- beziehungsweise Solltemperatur setzen. Damit werden klare Handlungsempfehlungen, basierend auf einem konkreten Wert fehlenden Stadtgrüns möglich. Dies kann auch die Zugänglichkeit zu Grünflächen oder die Sensitivität aufgrund besonders vulnerabler Gebäude (Schulen, Krankenhäuser, etc.) einschließen.
PALM-4U
Neben der Bestimmung klimaanpassungsrelevanter Indikatoren anhand von Satellitendaten, sollen weitere bodennahe meteorologische und bio-meteorologische Größen mittels des mikroskaltigen Stadtklimamodells PALM-4U bestimmt werden. PALM-4U ermöglicht die Ermittlung meteorologischer Größen, z.B. Lufttemperatur, solare und thermische Strahlungsflüsse und gefühlte Temperatur), die nicht durch Fernerkundungsmethoden erfasst werden können. Aufgrund des hohen Rechenaufwands lassen sich solche hochauflösenden Stadtklimasimulationen im Gegensatz zu fernerkundungsbasierten Untersuchungen jedoch nicht deutschlandweit anwenden und werden daher nur in ausgewählten Stadtteilen durchgeführt.
Anhand von Beispielgebieten sollen damit die Auswirkungen von Unsicherheiten in der satellitenbasierten Berechnung des Grünvolumens untersucht werden. So soll analysiert werden, welche Auswirkungen eine veränderte Grünvolumenverteilung auf die oben genannten Größen hat. Weiterhin werden die Ergebnisse der Defizitanalyse validiert und entsprechend der Ergebnisse erweitert, um atmosphärische Größen besser zu berücksichtigen. Dazu wird der statistische Zusammenhang zwischen Oberflächentemperaturen und
Lufttemperaturen für verschiedene Wettersituationen untersucht.
Die mikroskalige Betrachtungsweise benötigt genaue räumliche Informationen zu relevanten Parametern wie beispielsweise dem Grünvolumen oder der Blattflächendichte. Die benötigten Parameter sollen direkt aus den im Projekt erstellten hochaufgelösten Grünvolumenergebnissen abgeleitet werden. Ziel ist es, eine einheitliche Datengrundlage für die Modellierung zur Verfügung zu stellen. Gleichzeitig sollen die in der Ableitung des Grünvolumens involvierten Unsicherheiten mit PALM-4U quantifiziert werden. Hierzu werden für ausgesuchte Stadtgebiete verschiedene Eingabedatensätze generiert und die Auswirkung auf bodennahe meteorologische und biometeorologische Größen untersucht.
Weiterhin sollen verschiedene Begrünungsszenarien, hinsichtlich der klimatischen Wirkung untersucht werden. Dazu werden Gebiete mit großen Grünvolumendefizit ausgewählt und ganz konkrete Anpassungsempfehlungen mit Hilfe von Ergebnissen aus PALM-4U auf ihre Eignung untersucht werden. Die Rechnungen werden weiterhin dazu verwendet, die Defizitanalyse selbst zu validieren.